Beruf und Künstliche Intelligenz
KI Manager und Spezialisten für AI Automation gehören zu den neuen Berufsbildern, die durch den zunehmenden Einsatz Künstlicher Intelligenz entstehen. Sie entwickeln in der Regel keine eigenen KI Modelle, sondern sorgen dafür, dass vorhandene KI Technologien sinnvoll in Unternehmen eingesetzt und Arbeitsprozesse automatisiert werden.
Die Bundesagentur für Arbeit führt den KI Manager bereits unter den Berufen rund um Künstliche Intelligenz auf. Gleichzeitig verändert KI nach Einschätzung der Arbeitsagentur Tätigkeitsprofile in zahlreichen Branchen.
Was macht ein KI Manager?
Ein KI Manager untersucht, wo Künstliche Intelligenz im Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann. Dazu gehören beispielsweise die Auswahl geeigneter KI Anwendungen, die Entwicklung von Einsatzmöglichkeiten und die Begleitung von KI Projekten.
Dabei verbindet der KI Manager häufig Fachabteilungen, Unternehmensleitung und technische Umsetzung.
Es geht also weniger darum, selbst ein neues KI Modell zu programmieren. Entscheidend ist vielmehr, Geschäftsprozesse zu verstehen und passende KI Lösungen dafür zu entwickeln.
Ein Beispiel aus dem Personalwesen ist die automatische Verarbeitung von Bewerbungen. Im Vertrieb können Anfragen automatisch analysiert und vorbereitet werden. Im Marketing lassen sich Recherche, Content Erstellung und Datenverarbeitung teilweise automatisieren.
KI Management praktisch lernen
Wer KI Anwendungen im Unternehmen bewerten, einsetzen und strategisch begleiten möchte, kann sich in einer berufsbegleitenden Weiterbildung zum KI Manager gezielt qualifizieren.
Was ist AI Automation?
AI Automation geht einen Schritt stärker in die technische Umsetzung.
Hier werden KI Anwendungen mit bestehenden Programmen, Datenbanken und automatisierten Workflows verbunden. Plattformen wie n8n ermöglichen beispielsweise, mehrere Anwendungen miteinander zu verknüpfen und KI in komplette Geschäftsprozesse einzubauen.
Ein automatisierter Prozess kann etwa Daten entgegennehmen, diese durch eine KI analysieren lassen, das Ergebnis strukturieren und anschließend automatisch in einem anderen System speichern oder weiterverarbeiten.
AI Automation praktisch umsetzen
Wer KI Anwendungen mit n8n, APIs und automatisierten Workflows verbinden möchte, kann sich gezielt im Bereich AI Automation weiterbilden. Zur Weiterbildung AI Automation
Damit entsteht ein Tätigkeitsfeld zwischen Künstlicher Intelligenz, Prozessautomatisierung und Digitalisierung.
KI Manager oder AI Automation
| KI Manager | AI Automation |
|---|---|
| KI Einsatz planen | Prozesse automatisieren |
| geeignete KI Tools auswählen | Systeme miteinander verbinden |
| KI Projekte koordinieren | Workflows entwickeln |
| Strategie und Governance berücksichtigen | n8n, APIs und Daten nutzen |
| stärker organisatorisch | stärker technisch |
In der Praxis überschneiden sich beide Bereiche zunehmend. Ein KI Manager sollte Automatisierung verstehen. Wer im Bereich AI Automation arbeitet, benötigt wiederum Kenntnisse über Geschäftsprozesse, Datenschutz und den sinnvollen Einsatz von KI.
Wie wird man KI Manager?
Einen einheitlich geregelten Ausbildungsweg zum KI Manager gibt es bislang nicht.
Der Einstieg erfolgt häufig über eine bestehende berufliche Qualifikation und zusätzliche KI Kenntnisse. Weiterbildungen vermitteln beispielsweise Grundlagen der generativen KI, Prompt Engineering, Prozessanalyse, Automatisierung, Datenschutz, EU AI Act und den praktischen Einsatz verschiedener KI Anwendungen.
Programmierkenntnisse sind bei vielen KI Manager Weiterbildungen nicht zwingend erforderlich. Für AI Automation sind technisches Verständnis und Kenntnisse über Schnittstellen, Datenbanken und Workflow Systeme dagegen von Vorteil.
Gerade für erfahrene Fachkräfte kann diese Entwicklung interessant sein. Wer bereits Prozesse aus Personalwesen, Vertrieb, Marketing, Verwaltung, Logistik oder anderen Unternehmensbereichen kennt, kann dieses Fachwissen mit KI und Automatisierung verbinden.
Warum könnte KI Manager ein Zukunftsberuf sein?
Künstliche Intelligenz betrifft inzwischen wesentlich mehr Berufe als klassische IT Tätigkeiten. Die Bundesagentur für Arbeit weist darauf hin, dass durch den technologischen Fortschritt neue Tätigkeiten unter anderem in Datenanalyse, KI Entwicklung und Automatisierung entstehen.
Hinzu kommen neue Anforderungen an Unternehmen. Der europäische AI Act verlangt von Anbietern und Betreibern von KI Systemen Maßnahmen zur Förderung der KI Kompetenz der Beschäftigten, die mit diesen Systemen arbeiten. Eine bestimmte Weiterbildung oder ein bestimmtes Zertifikat wird dabei allerdings nicht vorgeschrieben.
Das spricht dafür, dass Unternehmen zukünftig nicht nur technische KI Spezialisten benötigen. Ebenso wichtig werden Mitarbeiter sein, die beurteilen können, wo KI eingesetzt werden sollte, welche Prozesse automatisiert werden können und welche Grenzen dabei berücksichtigt werden müssen.
Welche Weiterbildung ist sinnvoll?
Wer KI Projekte planen, Anwendungen auswählen und die Einführung von KI im Unternehmen begleiten möchte, sollte sich eher eine Weiterbildung zum KI Manager ansehen.
Wer dagegen selbst automatisierte Prozesse mit KI, n8n, APIs und verschiedenen Anwendungen entwickeln möchte, findet im Bereich AI Automation die technischere Spezialisierung.
Besonders interessant dürfte langfristig die Kombination sein:
Berufserfahrung + Fachwissen + KI Kompetenz + Automatisierung
Denn KI ersetzt nicht automatisch das Wissen über einen Beruf oder eine Branche. Wer bestehende Arbeitsprozesse kennt und zusätzlich versteht, wie sich diese mit KI verbessern oder automatisieren lassen, bringt eine zunehmend gefragte Kombination von Fähigkeiten mit.
KI Manager und AI Automation sind noch junge Tätigkeitsfelder. Ihre genaue Ausgestaltung wird sich mit der technologischen Entwicklung weiter verändern.
Klar ist jedoch bereits heute, dass Künstliche Intelligenz zahlreiche bestehende Berufe verändert und neue Aufgaben rund um Einführung, Steuerung und Automatisierung entstehen. Damit können KI Management und AI Automation interessante berufliche Perspektiven für Fachkräfte sein, die ihre bisherige Berufserfahrung um praktische KI Kompetenzen erweitern möchten.